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AWS での分析

分析移行

フルマネージド型の分析ソリューションに移行して時間とコストを削減してください

移行ツール

Database Freedomは、AWSデータベースおよび分析サービスへの移行を支援するために設計されたユニークなプログラムです。このプログラムでは、レガシーベンダーからのライセンスコミットメントの管理と削減、ソリューションやアプリケーションのリファクタリングのためのエキスパートによるアドバイスとツールの提供、およびコスト中立的な方法での移行のための資金とインセンティブの提供を支援します。

要件を満たしているお客様は、Database Freedom プログラムで以下をご利用いただけます。

エキスパートからのアドバイス

概念実証 (POC) および移行プロセスを通じたガイダンス。

金銭的インセンティブ

移行のすべての段階で進捗を加速するための資金提供。

プログラムサービス

Elasticsearch と OpenSearch の移行

オンプレミスの Elasticsearch、OpenSearch、またはその他の検索および分析ソリューションの管理は、複雑で、リソースを大量に消費し、費用がかかります。マネージドオープンソースの Elasticsearch と Kibana (バージョン 1.5 から 7.10)、OpenSearch、OpenSearch Dashboards の提供に加えて、Amazon OpenSearch Service には、スケーラブルなストレージ層 UltraWarm、きめ細かいアクセスコントロール、異常検出、アラート、リモートインデックスの再作成、機械学習に裏打ちされた検索結果のランキング、トレース分析などの幅広い高度な機能が含まれています。

Amazon OpenSearch Service の移行サポートにサインアップする

データウェアハウスの移行

Amazon Redshift のようなクラウドデータウェアハウスに移動すると、分析の制限が解放されます。お客様は、データウェアハウス内のペタバイト規模のデータに対してクエリを実行し、データレイクに拡張することができます。これを “レイクハウス” アプローチと呼びます。Redshift への移行の詳細については、セルフサービス移行ガイドをご覧ください。また、移行を迅速化する方法について、今すぐ弊社にご連絡ください

Amazon Redshift の移行サポートにサインアップする

Netezza 移行ガイドのダウンロード

Spark および Hadoop の移行

ビッグデータとアプリケーションを移行します。私たちの Apache Hadoop および Apache Spark から Amazon EMR への Migration Acceleration Program は、お客様が迅速かつ安心して移行できるよう、2 つの方法を提供します。

Amazon EMR への移行サポートにサインアップする

EMR セルフサービス移行ガイドのダウンロード

サービス固有の分析移行リソースを詳しく見る

お客様の移行事例

Nielsen は、Amazon Redshift を使用して新しいデータレイクベースのアーキテクチャを構築するまで、Netezza に基づくレガシーのオンプレミスデータウェアハウスを実行していました。

ニールセンが Redshift に移行した経緯をご覧ください」

Amazon.com のオンプレミス Oracle インフラストラクチャを維持して運用するのが困難だったため、同社は Amazon Redshift に切り替えることにしました。

Amazon.com が Redshift に移行した経緯をご覧ください」

Equinox Fitness は、Teradata オンプレミスデータウェアハウスから Redshift に移行して、インサイトにかかる時間を短縮し、インフラストラクチャの費用を制御しました。

Equinox Fitness が Redshift に移行した経緯をご覧ください」

Intuit は、ミッションクリティカルなワークロードをオンプレミスの環境から Amazon Redshift に移行させ、開発とイノベーションを迅速化し、お客様のニーズにより適切に対応できるようになりました。

Intuit が Redshift に移行した経緯をご覧ください」

re:Invent セッション、サミット、AWS オンラインテックトーク

AWS re:Invent 2019: Nielsen を搭載したデータウェアハウスをクラウドに移行する

AWS Chicago Summit 2018: Equinox フィットネスクラブが最新のデータウェアハウスに移行した方法

AWS re:Invent 2019: データウェアハウスをクラウドに移行する、Fannie Mae

IBM Netezza データウェアハウスをクラウドに移行するための実用的なヒント

AWS re:Invent 2019: [REPEAT 1] Amazon Redshift へのデータウェアハウスの移行

クラウドデータウェアハウスに移行して分析を加速する - AWS Online Tech Talks

お客様の声

Nielsen は、AWS 上に革新的なクラウドネイティブのデータレポートプラットフォームを構築

Equinox は、AWS データレイクのアーキテクチャでパーソナライズされた顧客体験を推進

お客様の移行事例

デジタル広告検証のグローバルリーダーである Integral Ad Science がどのように Amazon EMR に移行し、AWS のより速く、より効率的なクラウドベースのインフラストラクチャを活用したかを学びます。

IAS のケーススタディを読む」

re:Invent セッションとサミット

AWS re:Invent 2018: Build Data Engineering Platforms with Amazon EMR

AWS re:Invent 2019: Opendoor での Spark エコシステム構築のための Amazon EMR の利用

AWS re:Invent 2018: Hadoop/Spark to Amazon EMR, Architect it for Security & Governance

AWS re:Invent 2019: Migrating Apache Spark and Hive from on-premises to Amazon EMR

EMR の移行に関する最近のブログ

Verizon Media Group がオンプレミスの Apache Hadoop と Spark から Amazon EMR に移行した方法

お客様の移行事例

Amazon OpenSearch Service に移行することで、Pinterest がコストを削減し、より迅速かつ効率的にスケールできるようになった経緯をご覧ください。

Pintrest のケーススタディを読む」

Pearson がセルフマネージド オープンソース Elasticsearch アーキテクチャから Amazon OpenSearch Service に移行することで、短期間で改善が見られるようになった経緯をご覧ください。

ピアソンのケーススタディを読む」

3D 設計およびエンジニアリングソフトウェアの大手プロバイダーである Autodesk が、ログ分析機能を改善するために Amazon OpenSearch Service に移行した経緯をご覧ください。

Autodesk での導入事例

世界的な不動産会社である Compass が Amazon OpenSearch Service に移行して、質の高い物件検索と検索結果の保存機能を顧客に提供できるようになった経緯をご覧ください。

コンパスのケーススタディを読む」

注:

OpenSearch には、Elasticsearch B.V. の Apache ライセンスによる Elasticsearch コードの一部と、その他のソースコードが含まれています。Elasticsearch B.V. はその他のソースコードのソースではありません。ELASTICSEARCH は、Elasticsearch B.V. の登録商標です。

分析アーキテクチャでレイクハウスアプローチを取る

データレイク、データウェアハウス、および専用データストアをシームレスに統合します。
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